下一章 上一章 目录 设置
12、第九讲 ...
-
第八章、统计与概率
考点:1、掌握统计与概率中的基本概念、正确理解和使用正态分布。
2、能够正确地理解和使用古典概型、几何概型、二项分布和超几何分布。
3、能够正确地理解和使用回归分析、独立性检验、假设检验等统计方法。
考点聚焦:
1、本章知识在历年考试中大多以选择题和解答题的形式出现。
2、在历年考试中,运用随机思想和统计思想解决实际问题是考查重点,考生需要在理解和识记的基础上灵活掌握知识的运用。
1、统计
概念:指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。
(1)抽样方法:
①总体与样本:总体:考察对象的全体 ; 样本:从总体中抽取一部分叫做总体的一个样本。
②简单随机抽样:通过逐个不放回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时每个个体被抽到的概率相等,称这样的抽样为简单随机抽样。常用方法有抽签法和随机数表法两种 。
③系统抽样 :当总体的个数数目较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照事先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这样抽样称为系统抽样。
④分层抽样:如果总体由差异明显的几部分组成,为了使样本更充分地反映总体的这种差异情况,在抽样时将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立抽取一定的数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样叫做分层抽样。
(2)正态分布:
①概念:如果连续型随机变量ξ的概率密度函数为 ,x∈R,
其中σ,μ为常数,并且σ>0,则称ξ服从正态分布,记为ξ∽N(μ,σ2)。
期望Eξ=μ 方差Dξ=σ2
②性质:a.曲线在x轴上方,并且关于直线x=μ对称。
b.曲线在x=μ时处于最高点,由这一点向左右两边延伸时,曲线逐渐降低。
c.曲线的对称轴位置由μ确定;曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线越“矮 胖”,反之越“高瘦”。
2、概率
①古典概型
定义:a.试验的所有可能结果(基本事件)只有有限个.
b.每一个试验结果(基本事件)出现的可能性相等.
计算公式:对于古典概型,若试验的所有基本事件数为 n,随机事件 A
包含的基本事件数为 m,那么事件 A 的概率为 P(A)= m ∕ n.
②几何概型
定义:
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)
成比例,则这样的概率模型称为几何概率模型,简称几何概型.
特点:
试验的结果是无限不可数的.
每个结果出现的可能性相等。
概率公式:
P(A)=构成事件 A 的区域长度(面积或体积) ∕ 区域的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
③二项分布
如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是p(ξ=k)=Cnkpkqn-k,(其中k=0,1,...,n,q=1-p),于是得到随机变量ξ的概率分布如下:
我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ∽B(n,p),其中n,p为参数。
二项分布是一种常见的离散型随机变量的分布。
④几何分布
在独立重复试验中,某试验第一次发生时,所做试验的次数ξ也是一个离散型随机变量,那么在第k次独立重复试验时,事件首次发生的概p(ξ=k)=qk-1p,于是得到随机变量ξ的分布列:
我们称ξ服从几何分布,记作g(k,p),=qk-1p,其中q=1-p.