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4、第 4 章 ...
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26、简述Spearman秩相关的适用条件。
不服从正态分布,不能采用Pearson积距相关分析的资料
总体分布未知,两端存在极端值或原始数据需要用等级表示的资料
27、请举例说明死亡率和病死率的区别。
死亡率:某平均每千人口中的死亡人数,反映一个国家或地区在一定时期内人口的死亡水平或者强度。即:死亡率=同期内死亡总数/某年平均人口数×1000‰
病死率:因某病死亡的人数占同期内该病的病人数的比例,它反映疾病对人民生命的危害程度。
28、为什么检验水准常取0.05?
若某件事发生的概率小于等于0.05,则可认为该事件不会发生,称小概率事件,假设检验的基本思想是小概率反证法,其检验水准即通常设定的小概率事件的标准。
29、简述标准化法的基本思想。
通过选择统一参照标准,消除混杂因素的影响,使算得的标准化率具有可比性。
30、X?检验的用途。
1、两样本率的比较 2、多个样本率的比较 3、构成本的比较 4、两属性的相关分析 5、频数分布的拟合优度检验
31、简述正态分布与标准正态分布的区别。
标准正态分布即为均数等于0,标准差等于1的正态分布。
32、简述实验与试验的区别。
实验是以实验动物或实验样品为研究对象,试验是以人为研究对象。
33、均数、中位数、几何均数的适用范围分别是什么?
均数:描述一组数据在数量上的平均水平,用于对称分布,特别是正态分布资料。
几何均数:适用于原始数据分布不对称,但经过对数转换后对称分布,特别是正态分布资料的集中趋势的描述,如:医学上的血清滴度资料。
中位数:适用于描述偏态分布或者两端有不确切数值的资料的集中趋势,对于对称分布资料,中位数与均数重合。
34、什么是决定系数R??其意义是什么?
回归平方与总离均差平方和之比称为决定系数。即R?=SS回/SS总,R?的取值在0到1之间,它反映回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中,用Y于X的回归系数所能解释的比例。
35、总体均数95%的置信区间的含义是什么?
从正态总体中重复100次抽样,每次样本含量均为n,每个样本含量均按X±t0.05/2Sx(或者x±Z0.05/2Sx)计算95%的置信区间,则100个置信区间中、理论上有95个置信区间包含了总体均数,而又5个没有包含总体均数。
36、配对设计有哪些情形?
配对设计是将受试对象按一定的条件配成对子,再将每对中的两个受试对象随机分配到两个不同处理组。
配对设计的情形:1、将两个条件相同或者相近的受试对象配成对子,通过随机化使对子内的两个个体分别接受两种不同处理。 2、同一受试对象(人或样本)的两个部分配成对子,分别随机的接受两种不同的处理。 3、同一受试对象接受两种不同的处理 4、自身前后的配对,即同一受试对象接受某种处理之前和接受该处理之后视为配对。
37、简述概率和频率的关系。
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用P表示,取值在0-1两个极端之间。
频率是比例,分子是分母的一部分,取值在0-1之间。在实际工作中,当概率不易求得时,只要观察单位数充分多,可以将频率作为概率的估计值,但在观察单位较少时,频率的波动性是很大的,用于估计概率是不可靠的。
38、假设检验的基本思想是什么?
在“总体参数相等”这一假设检验成立的条件下,计算出大于等于(或小于等于)现有样本统计量的可能性(P值),如果P值很小,小于事先规定的一个界值(如5%),结论就是拒绝假设“总体参数相等”,可认为总体参数之间存在差异,如果P值大于事先规定的界值,就不能拒绝这个假设,尚不能认为总体参数之间存在差异。
39、举例说明标准化法的基本思想是什么?
采用统一的标准构成,选择同一参照标准,以消除年龄、性别、疾病、病情轻重及病情长短等因素构成不同而对病死率、死亡率、治愈率等产生影响,使得算得得标准化率具有可比性。比如:两个地区某疾病,如高血压患病率的比较,由于两地区人口、年龄构成不一样,对患病率影响不能直接比较,而需要标准化。
40、简述直线相关和回归的区别和联系是什么?
区别:1、资料要求不同:回归要求因变量Y服从正态分布,X可以是精确定量和严格控制的变量,一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布,称为Ⅱ型回归。
2、应用不同:说明两变量间依存关系用回归,说明两变量间相关关系用相关。
联系:1、对一组数据若同时计算r和b,他们的符号是一致的。
2、r和b的假设检验是等价的,故可以用r的假设检验代替b的假设检验。
3、可以用回归解释相关。