《工作记事》三台有梨

3、第 3 章 1、描

　　1、描述计量资料的集中趋势和离散趋势的指标分别有哪些？适用条件是什么？
　　答：（1）集中趋势：算术均数、几何均数、中位数。其中算术均数适用于单峰对称分布，尤其是正态分布；几何均数适用于变量值间呈倍数关系的偏态分布，特别是对数正态分布；中位数适用于各种分布类型的资料，主要用于不对称分布、两端无确切值或分布不明确的资料。
　　（2）离散趋势：极差、四分位间距、方差与标准差、变异系数。极差适用于任何资料；四分位间距主要用于偏态分布、两端无确切值或分布不明确的的资料，方差和标准差适用于单峰对称分布，尤其是正态分布；变异系数用于量纲不同、均数相差悬殊资料间的离散程度比较。

　　2、 实验设计的基本原则是什么？常用实验设计类型有哪些？
　　答：实验设计的基本原则有：随机、对照、重复。随机化包括随机抽样和随机分组。即总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本，样本中的每一个个体都有同等的机会被分配到实验组或对照组。对照是指除了试验组外，再设置一个或多个对照组进行同步试验，以显示出试验组的真实效应。重复是指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。
　　实验设计的常用类型有：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计。

　　3、 简述概率及小概率事件原理。
　　答：概率用于描述随机事件发生可能性大小，通常用P表示，在现实中随机事件发生的概率往往是未知的，常用频率来估计。
　　小概率事件指当事件发生的概率小于或等于0.05或0.01，其含义是该事件发生的可能性很小，认为它在一次抽样中不可能发生，它是进行统计推断的基础。

　　4、简述Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的区别和联系。
　　答：Ⅰ型错误指由于抽样的原因，拒绝了实际成立的H0，即弃真，其发生的概率为α； Ⅱ型错误指假设检验接受了实际不成立的H0，即取伪，其发生的概率为β。 二者的联系是：当样本含量固定时，α增大，β减小，反之亦然，若欲同时减小α和β，则只有增加样本含量。
　　5、简述Pearson积矩相关与Spearman秩相关的区别和联系。
　　答：（1）区别：①Pearson积矩相关适用于双变量正态分布资料，Spearman秩相关适用于不服从正态分布、总体分布未知、存在极端值或原始数据用等级表示的资料。②Pearson积矩相关是基于原始数据进行统计分析，是参数检验方法；而Spearman秩相关是将原始数据进行秩变换后进行统计分析，不以特定总体分布为前提，是非参数检验方法。
　　（2）联系：①两种相关系数的取值都介于-1和+1之间，无单位，小于0为负相关，大于0为正相关。②用原始数据的秩次来计算Pearson相关系数，得到的即为Spearman秩相关系数。
　　6、 简述实验设计和调查设计的主要区别。
　　答：实验设计和调查设计的主要区别：调查设计的研究对象及其相关因素（研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施，不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。实验设计能人为地加以干预措施，可通过随机化方法使非处理因素在实验组和对照组中的影响相当，提高组间可比性。

　　7、 列举出4种常见的统计图名称，并分别说明其用途和适用资料类型。（2014.10；）
　　答：常用统计图有直条图、构成图、线图、直方图、散点图等。
　　直条图适用于相互独立的资料，用等宽直条的长短表示统计量的大小，描述各独立指标的数量及对比关系，有单式和复式两种。构成图适用于构成比资料，用面积大小描述分类变量各类别所占比例，有圆图和百分条图。线图适用于连续型资料，用线段的升降描述某事物随时间或条件变化而变化的趋势或速度，常用的线图有普通线图和半对数线图。直方图用于描述连续型资料的分布情况，揭示频数分布的特征（集中趋势和离散趋势）和类型（对称分布或偏态分布），以相连直条面积的大小表示各组频数的多少。

　　8、 什么叫检验效能？其大小是多少？（2012.07；2010.10）
　　答：检验效能是两个总体参数间确实存在差异是，按现有检验水准，发现其差异的能力。大小为1-β。
　　检验效能主要受四个因素的影响：两总体参数的真实差异（差异越大，检验效能越大）；总体标准差σ（总体标准差越小，样本均数的标准差也越小，检验效能越大）；Ⅰ型错误α（α越大，Ⅱ型错误β越小，检验效能1-β越大）；样本含量n（样本含量增大时，α与β均会减小，检验效能1-β就增大）。

　　9、 简述参数检验和非参数检验的优缺点及选用原则。（2014.01；2013.10；2013.01）
　　答：（1）参数检验是以特定的总体分布为前提，对未知总体参数做推断的假设检验方法。参数检验的优点是当符合应用条件时，检验效能较高，缺点为应用条件严格。非参数检验不以特定总体分布为前提，也不针对总体分布的参数作推断。非参数检验的优点是不依赖于总体分布，计算简便，应用范围广，但是在非参数检验中，一般不直接用样本观察值作分析，统计量的计算基于原数据在样本中的秩次，因此损失了部分样本信息，所以若对符合参数检验条件的资料进行非参数检验，会降低检验效能。
　　（2）选用原则：首先考察资料是否满足参数检验应用条件，若满足则首选参数检验，若不满足再选用非参数检验。

　　10.参数统计和非参数统计的区别。
　　参考答案：
　　（1）参数检验是以特定的总体分布为前提，对未知总体参数做推断的假设检验方法；非参数检验不以特定的总体分布为前提，也不针对决定总体分布的参数做推断。
　　（2）非参数检验不要求总体的分布类型，适用性广泛；在非参数检验中，一般不直接用样本观察值做分析，统计量的计算基于原数据在样本中的秩次，因此损失了部分样本信息。
　　（3）若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效能低于参数检验。因此对于符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；对不满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。
　　11 可信区间与医学参考值范围的区别。
　　参考答案：
　　(1)意义不同：可信区间：按一定的置信度（1-a ）估计总体均数所在的范围；医学参考值范围：大多数“正常人：的某项解剖、生理、生化指标的波动范围。(2)计算公式不同：可信区间用的是标准误，而医学参考值范围用的是标准差。(3)用途不同：可信区间用于总体均数的估计和假设检验，医学参考值范围是用于判断观察对象的某项指标是否正常，为临床提供参考。
　　12、t检验中是否都应采用双侧检验？
　　参考答案：
　　t检验中是选择单侧检验还是双侧检验，需根据专业知识来确定。例如，根据专业知识能确定未知总体均数不会大于已知总体均数时，此时则用单侧检验，否则，采用双侧检验。

　　13、在完全随机设计的方差分析中SS总、SS组间、SS组内各表示的含义？
　　参考答案：
　　SS总 是各观测值与总均值之差的平方和，即总的离均差平方和，表示总变异的大小；
　　SS组间 表示组间变异，指各处理组均值大小的不同，是有处理因素和随机误差造成的；
　　SS组内 表示组内变异，指同一处理组内部给观察值之间的变异，是由随机误差造成的。
　　14、简述回归方程 中a、b的含义？
　　参考答案：
　　α ：即截距，表示x=0时，的值。
　　b ：即直线的斜率，表示自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。
　　15、简述x2检验的基本思想。
　　参考答案：
　　基本思想：判断实际频数与理论频数的差别是否由抽样误差所引起，x2值的大小反映了实际频数与理论频数的吻合程度。在H0成立的条件下，实际频数与理论频数相差不应该很大，若计算得到较大的x2值，超过了事先设定的检验水准所对应的x2值，则P<0.05，说明实际频数与理论频数的较大差别是由抽样误差所引起的可能性很小，有理由拒绝H0 ,接受H1 。
　　16、标准差和标准误的区别和联系是什么？
　　参考答案：
　　区别：1）计算公式不同：标准差，标准误；
　　2）统计学意义不同：标准差越小，说明个体越集中，均数对数据的代表性好；标准误越小，说明抽样误差越小，用样本均数来估计总体参数的可能性越大；
　　3）用途不同：标准差用于描述个体值的变异程度，标准误用于描述均数的抽样误差大小。

　　联系：当样本量n一定时，标准误随标准差的增加而增加，公式为。

　　17、简述非参数统计方法的应用条件。
　　参考答案：
　　答：（1）资料不服从正态分布、方差齐或总体分布类型未知
　　（2）等级资料
　　（3）个别数值偏大或某一端为确定数值
　　（4）在资料满足参数统计的要求时，应首选参数法，以免降低检验效能。

　　18、请举例说明什么是总体和样本。
　　参考答案：
　　答：总体：是根据研究目的确定的所有同质观察单位某种观察值的集合，通常有无限总体和有限总体。例：如研究某地2007年正常成年男子脉搏数，则该地2007年所有正常成年男子的脉搏数就构成了一个总体。
　　样本：是从总体中抽取部分观察单位其实测值的集合。例：该地2007年正常成年男子中随机抽取300人作为样本。

　　19、简述患病率和发病率的区别。
　　参考答案：
　　答：发病率表示在一定时期内，可能发生某病的一定人群中新病例出现的频率，其分子是一定期间内的新发病例数。
　　患病率指在某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例，适用于病程较长的疾病或发病时间不易明确的疾病的统计研究，按观察时间的不同可分为时点患病率和期间患病率。
　　时点患病率用于反映在调查或检查时点一定人群中某病的现患情况(包含该病的新、旧病例)；
　　期间患病率可用于反映在观察期间内一定人群中存在或流行某病的频度，包括观察期间内的新病例数和现患病例数，但资料收集较为困难。
　　20、简述率的标准化需要注意的问题。
　　参考答案：
　　答：（1）标准化法的目的是为了通过选择同一参照标准，消除混杂因素的影响，使算得的标准化率具有可比性。但标准化率并不代表真实水平，选择标准不同，计算出的标准化率也不相同。因此标准化率是用于相互间的比较，实际水平应采用未标化率来反映。
　　（2）样本的标准化率是样本指标值，亦存在抽样误差，若要比较其代表的总体标准化率是否相同，需作假设检验。
　　（3）注意标准化方法的选用。如对死亡率的年龄构成标准化，当已知被标化组的年龄别死亡率时，宜采用直接法计算标准化率。但当被标化组各年龄段人口数太少，年龄别死亡率波动较大时，宜采用间接法。
　　（4）各年龄组率若出现明显交叉，或呈非平行变化趋势时，则不适合采用标准化法，宜分层比较各年龄组率。此外，对于因其它条件不同，而非内部构成不同引起的不可比性问题，标准化法难以解决。
　　21、方差分析的基本思想及应用条件是什么？
　　参考答案：
　　答：基本思想：将全部观察值的总变异按设计类型分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。
　　应用条件：各样本是相互独立的随机样本，且服从正态分布，各样本的总体方差齐性。
　　22、计算参考值范围的方法有那些。
　　参考答案：
　　答：正态分布法和百分位数法。
　　当指标服从正态分布时，用正态分布法；不服从正态分布时，用百分位数法。
　　23、实验设计中对照的主要形式。
　　1、空白对照 2、安慰剂对照 3、自身对照 4、标准对照 5、实验对照 6、相互对照

　　24、t检验与方差分析F检验的区别和联系。
　　区别：t检验用于两样本均数的比较，F检验用于3个及以上样本均数的比较。
　　联系:对资料要求相同（正态、独立、方差齐）
　　都是对样本均数间的比较
　　当组数为2时，二者等价且r?=F

　　25、简述调查研究区别于实验研究的主要特征。
　　调查研究是客观观察和记录研究对象的现状及相关特征，且调查对象及特征是客观存在的，不能人为施加干预措施，不能采用随机分配的方法来平衡非处理因素对研究结果的影响。