《人设制造实验室》文笔不行

8、会议记录（短篇）

　　说了让大家畅所欲言，显然大家一开始是放不开的，十来个人一一点过去，都是挤牙膏式发言。后来就渐入佳境，或者更准确地说是放飞自我。邱衍再次深刻认识到人不可貌相，那个看起来憨憨的中年人是最会做梦的，看起来一脸精明的青年耿直得不行。林盏指定了一个员工做会议记录，以下内容就是这名员工的会议记录。虽然不是很整齐，但也够看的了。

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　　业务场景主要分为几个大块，目前能结合落地技术完成的主要有这么几个：人设数据库建立、人设分析等。有待观望的有：人设生成及其衍生品（比如给明星、作家提供人设等等）。

　　其中人设数据库正在建立，初期使用爬虫收集的数据需要经过后期加工，包括去重、筛选、补漏。频度、活跃度、市场关注度等等都需要进一步统计。特别的，数据仓库的建立工作随着数据量急剧增大需要进一步推进。

　　人设分析目前仅仅依靠语义数据分析，通过文本，比如明星微博、通稿、网友讨论等等来给明星归类。后期数据来源将丰富到使用视频音频资料进行多模态分析，远期目标将考虑从离线分析转为实时分析，通过在线分析网上数据、现场摄像收音，借助情感量化建模，进行短期的、拍照式静态分析，在用户知情且允许的情况下采集相关数据，进行长期的、可变的动态分析。副产品包括人设打分，打分目的在于评判人设树立与经营的好坏。未来服务对象广泛，可与警方合作，解构嫌疑人人设；可用于作品评析，分析人物是扁平还是圆形，前后有无变化，或者分析作品人物变化是否合理，是否过于脸谱化，故事逻辑是否清晰、环境变化对于人物塑造是否有用等等；可用于面试，提高公司招聘效率，分析面试者与公司文化的契合度等等。

　　人设生成及其衍生品（旁边还有一行小字，有趣，但也是最难）。以上两个都基于已有数据，而这个部分，若基于已有数据，就是简单的打乱重组，这很危险，因为“人设撞车”很有可能发生；若想生成新的人设，需要经过更严密的检验，新生成的是不是能称为人设？与之相关的有哪些形容词？是不是有可能做到？市场认可度如何？这是一个多目标递进优化的问题。单目标人设优化是个亟待解决的问题，多目标优化需要基于这个基础解决。

　　衍生品视用户身份、需求而定。明星行业，给较为成熟的造星公司提供大批量人设，有经纪人把关，可以只提供人设的市场分析，将人设的控制权交给高层；而对于缺少金牌经纪人的公司，则可以提供AI经纪人，结合明星个人性格特点、擅长及潜在发展空间，定制造星之路；对于节目制作组，根据导演需求、节目爆点选择邀请哪些嘉宾，并相应地编写台本；甚至水军，也可以具化到个体，贯彻一向风格，鲜明火辣、一针见血，还是猥琐拖拉、满口米田共，都能做相关“润色”服务。写作等创造行业，为大手提供相关人设，激发其创造热情与灵感；为卡文作者提供相关场景（取自生活，可稍微变形），显得更生活化、艺术化；为剧本编写者提供具有强有力矛盾冲突的场景。服务行业，则比较特化，提供有竞争力、具有亲和力的人设，或者说是形象塑造，包括外表、行为、服务等等。

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