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25、暗礁 ...

  •   “观澜”厅内的茶香尚未完全散去,空气却已凝滞。欧阳懿与“启明资本”合伙人宋哲的寒暄客气而短暂,如同锋利的刀锋相触,发出清脆却令人心悸的声响。双方落座,宋哲脸上挂着职业化的微笑,目光却如探照灯般扫过欧阳懿,最终,落在了静坐于侧后方的刘朗身上一瞬,带着审视。
      “欧阳先生,‘深瞳智药’的技术前瞻性和团队执行力,我们内部评估很高。”宋哲开门见山,语气温和却不容置疑,“尤其是近期在数据合规性挑战上的应对,堪称教科书级别。这让我们对与贵公司合作的长期稳定性,增添了很大信心。”他话中有话,显然对之前“灵枢科技”掀起的风波了如指掌,甚至可能嗅到了些许内情。
      欧阳懿面色不变,指尖在紫砂杯沿轻轻摩挲:“宋总过奖。创业公司,如逆水行舟,无非是比谁更专注,比谁的根基打得更牢。些许风浪,不足挂齿。”他四两拨千斤,将对方的试探化解于无形,同时也暗示了“深瞳智药”的韧性与底气。
      “根基确实重要。”宋哲含笑点头,话锋却悄然转向,“不过,再好的技术,也需要市场的检验和规模的放大。我们注意到,‘深瞳’目前的客户主要集中在高端科研机构和部分三甲医院的前沿项目,商业化落地的广度与速度,将是下一阶段的关键。不知欧阳先生对规模化扩张的路径,有何具体规划?尤其是在确保技术优势不被稀释的前提下。”这是一个尖锐的问题,直指“深瞳智药”目前可能存在的短板——从技术领先到商业成功的“最后一公里”。
      欧阳懿早有准备,从容不迫地阐述了基于平台化、模块化的扩张思路,强调通过赋能合作伙伴而非直接下场血拼来扩大市场占有率。他的逻辑清晰,视野开阔,展现了超越技术创始人范畴的战略思维。
      然而,宋哲并未满足。他微微侧身,目光再次掠过刘朗,然后看向欧阳懿:“欧阳先生的宏观思路令人印象深刻。不过,具体的战术执行,尤其是技术层面如何支撑这种‘平台化’战略,避免陷入定制化开发的泥潭,我希望能听听更细节的考量。方老,”他转向身边一直沉默的技术顾问方恒,“您是我们这边的技术权威,不如您来和欧阳先生这边具体负责技术落地的同事深入交流一下?”
      一直神情严肃、仿佛沉浸在自己世界里的方恒,闻言立刻抬起头,镜片后的眼睛锐利地看向欧阳懿,随即又精准地锁定了刘朗。他显然提前做过功课,知道刘朗这个“特别助理”在近期几次技术危机和策略调整中扮演的角色。
      “欧阳先生,这位刘助理,听说对技术的理解非常深入。”方恒开口,声音略带沙哑,却带着不容置疑的专业权威感,“我想请教一下,贵公司的AI平台,在处理多源异构、且质量参差不齐的实时医疗数据流时,如何保证特征提取的稳定性和模型预测的健壮性?特别是当数据来源方的基础设施水平差异巨大时,你们的自适应算法,具体是如何实现‘降维打击’,同时又避免‘过拟合’特定数据分布的?”
      问题极其专业、刁钻,直指AI制药在实际落地中最棘手的挑战之一。这已远超普通商业谈判的范畴,更像是一场顶级技术论文的答辩。所有人的目光都集中到了刘朗身上。
      欧阳懿没有回头,但端着茶杯的手指几不可察地收紧了一分。他知道这是宋哲和方恒的联合试探,既考验“深瞳智药”的技术底蕴,也考验刘朗这个突然出现在核心圈子的年轻人的成色。
      刘朗在方恒提问的瞬间,便已进入状态。他微微垂眸,避开对方过于锐利的直视,脑海中飞速整合着前世处理复杂军情密报时对“噪声”与“信号”的甄别经验,以及今生恶补的AI知识。他没有立刻回答,而是沉默了两秒,仿佛在组织语言,实则在快速构建一个既能展现深度、又不会泄露核心机密的回答框架。
      “方老的问题非常核心。”刘朗抬起头,目光平静地迎上方恒的审视,声音不高,却清晰稳定,“我们确实面临您所说的挑战。我们的解决方案,并非追求单一的‘万能算法’,而是构建一个分层的、可插拔的处理管道。”
      他开始阐述,语速平稳,用词精准:“在最底层,我们设计了一套轻量级的数据质量评估与自动修复模块,它不依赖于完美的数据格式,而是通过规则引擎和轻量级机器学习模型,实时识别并尝试修复常见的数据异常和缺失。这一步,相当于为后续的算法提供了一个相对‘干净’的输入环境。”
      “在此基础上,”刘朗继续道,指尖无意识地在膝盖上轻轻划动,仿佛在勾勒技术架构图,“核心的特征提取和模型训练层,我们采用了多任务学习与元学习相结合的框架。模型并非只学习单一任务,而是同时学习与核心任务相关的多个辅助任务,这有助于模型捕捉更通用、更稳健的数据表征。同时,我们利用元学习思路,让模型学会‘如何快速适应’新的、未见过的数据分布,从而降低对特定数据源的依赖。”
      他顿了顿,举了一个更具体的例子:“例如,当我们接入一家基层医院的数据时,其数据质量可能远低于合作的顶级研究所。我们的管道会先进行质量修复,然后模型会利用在高质量数据上学习到的通用表征作为‘先验知识’,结合该医院数据的少量标注样本或通过无监督方式进行快速微调,而不是从头开始训练。这样,既保证了性能下限,又具备了适应不同环境的能力。”
      刘朗的阐述,没有堆砌晦涩的术语,而是用清晰的逻辑和形象的比喻,将复杂的技术思路娓娓道来。他巧妙地将“深瞳智药”的技术优势,归结为工程架构与算法创新的结合,既回答了问题,展现了深厚的技术洞察力,又避免了泄露具体的算法细节或专利边界。
      方恒听着,严肃的脸上最初带着挑剔,渐渐转为专注,最后,眼中闪过一丝难以察觉的惊讶和欣赏。他沉吟片刻,追问道:“很精彩的思路。那么,这种多任务和元学习的框架,如何避免不同任务间的负迁移?又如何平衡模型复杂性与计算效率?要知道,医疗场景对实时性要求很高。”
      这已是技术层面的深度切磋。刘朗不慌不忙,继续从损失函数设计、梯度优化策略以及模型蒸馏等角度,进行了简要而有力的回应。他始终把握着分寸,既展示了“深瞳智药”技术路线的先进性和可行性,又保持着技术讨论的客观与克制。
      一场原本可能充满火药味的技术质询,在刘朗沉稳睿智的应对下,变成了一场高质量的技术交流。宋哲在一旁听着,脸上的笑容更深了些,看向刘朗的目光也多了几分真正的重视。这个年轻人,远不止是一个“特别助理”那么简单。
      欧阳懿紧绷的背脊微微松弛下来,他适时地接过话头,将讨论重新拉回商业合作的宏观层面:“方老的问题总是能直击要害。正因为有这些技术上的深思熟虑和扎实积累,我们才敢提出平台化战略。我们相信,只有将技术转化为真正易用、可靠的工具,才能赋能整个生态,实现共赢。”
      接下来的谈判,氛围明显缓和了许多。宋哲虽然依旧在估值、条款上寸土必争,但态度上多了几分务实与诚意。方恒偶尔还会插话询问技术细节,但更多是带着探讨而非质疑的语气。
      会谈持续了近三个小时才结束。送走宋哲和方恒后,欧阳懿站在“观澜”厅的窗前,望着窗外静谧的庭院,久久未语。
      刘朗安静地站在他身后,收拾着桌上的资料。他能感觉到,欧阳懿此刻的心情并非轻松,而是带着一种更深沉的思量。
      “你今天表现得很好。”欧阳懿忽然开口,声音低沉,没有回头,“方恒是业内有名的技术‘顽固派’,能让他收起挑剔,不容易。”
      刘朗垂眸:“是欧阳先生前期指导有方,我只是把公司的技术思路阐述清楚。”
      欧阳懿转过身,目光落在刘朗身上,那目光复杂难辨,有评估,有审视,或许还有一丝极淡的、连他自己都未察觉的……依赖?
      “宋哲今天看似满意,但‘启明’内部的决策流程复杂,最终结果犹未可知。”欧阳懿的语气恢复了一贯的冷静,“不过,今天至少扫清了一个重要的障碍。你功不可没。”
      他顿了顿,走到刘朗面前,从西装内袋里取出一个小巧的银色U盘,递了过来:“这是‘启明’之前提供的一部分非公开技术接口文档,他们希望我们评估兼容性。你拿回去研究一下,重点是找出可能存在的技术陷阱或者专利伏笔。我要知道,他们的‘诚意’背后,有没有藏着别的算计。”
      “是。”刘朗接过U盘,触手微凉。
      “另外,”欧阳懿补充道,声音压低了些,“关于张董(那个小股东)那边的后续处理,已经差不多了。他名下的股份,会由一家可靠的基金接手,不会再有变数。这件事,你心里有数就行。”
      刘朗心头微震。欧阳懿这是在向他通报内部清理的结果,是一种更进一步的信任表示。他颔首:“明白。”
      欧阳懿深深看了他一眼,没再说什么,转身大步离开了茶室。
      刘朗独自留在空旷的“观澜”厅,手中握着那枚小小的U盘,感觉它重若千钧。新一轮的暗战,已然开始。而他,刚刚在正面战场上证明了价值,转眼又将被推向更隐秘的技术侦察前线。
      窗外的阳光透过窗棂,在他脚下投下斑驳的光影。前路依旧迷雾重重,但经过今日一役,他手中似乎又多了一分微弱的筹码,与那个暴戾孤独的君王之间,那根无形的线,似乎也缠得更紧了些。
      他深吸一口气,将U盘小心收好。茶香犹在,博弈未休。

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