《医见未来》清和雅月

26、新的方向

　　随着更多数据的积累，顾然的团队逐渐构建出一个更完整的模型，试图量化生活方式对抗凝药物疗效的影响。

　　“如果我们能建立一个数学模型，把这些变量具体化，就能让研究更加严谨。”王倩在会议上提出。

　　顾然点头：“我们可以参考生物统计学的方法，把患者的生活方式、情绪状态和药物反应建立关联。”

　　程向阳思索片刻，补充道：“或许，我们还可以联系AI部门，看看能否用机器学习优化这个模型，提高预测精准度。”

　　这一提议让团队眼前一亮。如果AI能够辅助分析，或许能让这一研究迈向更精确的层面。

　　这天晚上，顾然回到家后，忍不住给苏静发了条消息。

　　“你觉得，机器能理解人的健康状态吗？”

　　苏静很快回复：“如果只是数据，它永远只能看到一部分。但如果有人能用更好的方式解读数据，那就是另一回事了。”

　　顾然若有所思地盯着手机屏幕。他意识到，科学的进步并不是冷冰冰的数字堆砌，而是让这些数据真正服务于人的健康。

　　这让他对接下来的研究充满了新的动力。

　　几天后，顾然在公司内部做了一次研究汇报，重点介绍了AI在数据分析中的潜力。

　　程向阳听后，沉思了一会儿，笑道：“这可能是未来医学研究的方向——用科技帮助医生更好地理解患者，而不是让科技取代医生。”

　　顾然深以为然。无论是药物研究，还是医学发展，最终的目的都是为了更好地服务人。

　　汇报结束后，顾然站在会议室的窗前，看着外面繁华的城市夜景，心里默默想着：这条路虽然充满挑战，但它值得走下去。