《统计学》奈鹤生

1、简答 22级

　　22级本科统计学名词解释与简答-.pdf
　　一、名词解释
　　1.统计学
　　统计学是收集、处理、分析解释数据并从中得出结论的科学。
　　2.推断统计
　　研究如何利用样本数据对总体特征进行推断的一种统计方法。
　　3.统计量
　　描述样本特征的概括性数字度量。
　　4.置信水平
　　用同样的方法构造总体参数的多个置信区间，这些置信区间包含总体参数所占的比例称为置信水平。
　　5.方差分析
　　通过检验各总体的均值是否相等，来检验分类型自变量对数值型因变量的影响。
　　二、简答题
　　1.什么是变异系数？为什么要计算变异系数
　　变异系数又称离散系数或标准差系数。
　　CV=S/x-
　　离散系数可以比较两组数据的离散程度，因为它消除原始数据取值以及单位的影响。
　　2.简述中心极限定理
　　从均值为“方差为a的任意一个总体中，抽取样本容量为n的样本，当n充分大(n大于30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为“方差为%的正态分布。
　　3.简述直方图与条形图的区别
　　1.直方图是用来描述数值型数据分布的图形，条形图是矩形的高度来展示分类数据频数分布的图像。
　　2.条形图矩形的宽度没有意义，直方图矩形宽度代表组距。
　　3.条形图的矩形分开排列，直方图是连续的。
　　4.评价估计量的标准有哪些？
　　1.无偏性
　　估计量的数学期望等于待估参数。
　　E?=?
　　2.有效性
　　对于两个无偏估计，方差越小越有效。
　　D?? ≤D??，??更有效
　　3.一致性
　　随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近待估参数。
　　?=T(X?，X?……Xn)
　　lim?=0
　　n→∞
　　5.简述假设检验的基本步骤
　　第一步：根据具体的统计学问题，提出原假设与备择假设
　　第二步：构造检验统计量。例如检验总体均值，用z统计量或t统计量；检验方差用x'统计量，检验自变量对因变量的影响，用F统计量。
　　第三步：根据预先设置的显著性水平，利用小概率原则进行统计决策，最终决定是否拒绝原假设。