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5、5.总结与展望 ...

  •   以排水系统模型、优化控制算法、人工智能等技术为驱动的排水系统优化控制正是当前的研究热点。目前结合模型、算法、人工智能等技术手段,推动城市排水系统进入智能优化控制阶段是当前研究领域的发展方向。城市排水系统优化控制将有助于提高系统效率、可靠性、自动化和节能,促进城市排水系统的可持续发展,实现城市环境保护和资源利用的最大化。而通过实施RTC技术虽然是目前最主要主要的优化控制方法之一仍然存在如信息失误、执行机构失效、预报误差、系统行为、算法混乱等问题,这就需要引进新技术来解决它们。
      在城市排水系统优化控制的研究中,还有一些新的方向和挑战需要解决。如如何将可再生能源技术应用于城市排水系统中,如何通过优化控制方法来充分发挥排水管道内部空间的调蓄功能来达到节能的目标。此外,对于分流制雨水管网系统及雨水资源的集蓄问题,研究关注度也较低。下一步关于优化控制研究的重点将是基于水质目标管理的排水系统综合控制和相关实施技术,如策略研究和综合模型研究。实时控制系统也需要进一步探索数据驱动系统建模和优化计算带来的改进空间,结合先进的数据处理和分析方法可以进一步提高排水系统性能的建模和优化方法。
      城市排水系统的优化控制是一个多维度、多阶段的决策优化问题。增加可控设施数量有助于提高系统的调蓄潜能。尽管现有研究认识到排水管网内存在可用的调蓄空间,但对于分流制雨水管网内部空间调蓄能力的系统研究还不完善。考虑到当前城镇发展面临水资源紧缺的情况,可以在未来通过对排水系统的优化控制开发利用分流制雨水管道的蓄存雨水资源功能研究。

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