2、准备工作 ...
-
申请没有问题，顺利通过了，但是在去念之前，我知道我的语言是有欠缺的，我只能提前自学来降低我未来的压力，于是我下载一些网课软件，寻找合适自己的课，并迅速找到了一门叫医学统计的课程，开始我的自学旅程。
1.1 医学统计
医学统计以收集，整理，分析样本资料从而推断出总体数据为目的的一门重要学科，计算群体为大众，具有普遍性，而并非个体的特殊性，从全局观分析样本资料趋势。在一定范围内和适用条件内，选一项合理的统计方式进行描述样本数据的特异性。
医学统计的顺序是从说到描述到对比差异性，最后寻找数据变量之间的关系。
关于统计步骤，分为6步：
1. 设立假说
2. 设计 （Design），设计分为两类，一类是专业设计，通过背景和前研创建的专业性设计；另一类是统计设计，关于类型，分组，样本含量，管理和分析方法的创建与设定。
3. 收集测量数据（Measurement）
4. 整理数据
5. 分析评估数据（Evolution），通过描述特征和规律，推断总体特征为分析与评估样本数据的做法。
6. 通过分析推断并得出最终的结论。
1.2 医学统计的基本概念
有两个关键词，定量和定性。
定量是指数值，即数字为计量结果，有单位表示。
定性是指类别，类别分为有序分类或无序分类。有序分类即有顺序，等级，相当于同一个计量事物分为不同等级的分类。无序分类是指计数，无等级之分，类别与类别之间是独立，平等的。
同质（Homogeneity）是指我们设立统计时取的样本类型，即变量的影响相对相同，可控的，指标较大的，包含客观规律的。
变异（Variation）是在同质的基础之上有着个体的差异，例如都是人，即使高矮胖瘦都一样，肌肉含量和体内元素的含量都不尽相同，变异是随机现象。
总体（Population）是同质的全体，即性质相同的某一变量的集合。随机抽取具有代表性的个体作为样本。总体分为有限总体和无限总体。有限总体为有限的观察单位即样本数量，无限单位是指没有尽头，无法测量全部同质单位。可以通过样本数据推断统计总体结果。
参数（Parameter）是指总体的指标和特征，均数用μ表示，总体率为π。因为总体的参数未知，只能通过样本和统计量推测参数值，在有力的科学证据证明目前的参数存在有误之前，参数的数值固定不变。
统计量（Statistic）根据样本变量值描述指标和特征量，是参数估计的基础，也是假设检验的证据。
光是做笔记就花了我一个小时，再加上老师的课堂讲解，这一小节总共花费我大概一个半小时左右。
但是这一个半小时的时间，比我连续干活三个小时都要累。
作者有话说
第2章 准备工作
