《951 实验心理学》顾图玉

1、chapter 1 绪论

　　一、心理统计学定义
　　教人如何通过一系列手段获取数据，并对其进行分析处理，最终得出结论的研究方法。
　　通常以数字或图表形式表现，依据学科是数理统计与概率论。

　　二、心统的性质
　　1.数字呈现：毕竟是在统计学的基础上衍生而来的，理解理解。
　　2.随机性和变异性：对象，方法，工具，人员变化大，不能为所欲为的控制，所以随机。还有，观测嘛，一是存在随机误差，二是也不可能完全客观，所以有变异性。
　　3.规律性：得出结论就是从一堆随机数据中找出规律和共性等嘛，所以显而易见。
　　4.目标是通过部分数据来推测总体特征：废话，像LGBT群体你连总体样本有多大都不好统计，要是要全部样本，嘻嘻，实验别做了。

　　三、注意事项
　　1.统计方法使用的前提条件：显然。
　　2.一定要做练习：考试就考计算题，你不做也行。
　　3.统计无用（达咩），统计万能（达咩）：害，就是要注重选题，研究方向。

　　四、心统研究内容
　　统计学的三种分类
　　1.描述统计（成文交流）
　　统计图表，差异量数，集中量数，相关分析
　　（技术含量不高，争取满分）
　　2.推论统计（局部推总体）
　　估计统计，假设检验（参数与非参数）
　　3.实验设计（实战阶段）
　　样本的选择与分配，实验误差分析，方差分析，协方差分析，回归分析，因子分析。
　　（也就是取样，一件事物（性质，变化原因），两件事物（差异，相互关系））

　　五、心统的发展
　　统计学的理论基础——概率论和正态分布曲线方程的产生。（重点 get one）
　　（其他的不重要）

　　六、心统的基础概念*
　　（一）数据类型
　　1.根据观测来源分
　　a.计数数据（count data):属性调查获得，一般没有小数。
　　b.测量数据（measurement data):通过测量（有标准的）获得的数据。不能只用指头数的。
　　2.根据测量水评分*
　　a,称名数据(nominal data）：属性类别差异（选择题）
　　b.顺序数据（ordinal data):对数据进行排序（高考名次），没有0
　　c.等距数据（interval data)：只能进行加减运算，无绝对零点（考试分数，毕竟分是你两倍的人错的题你还可能是对的）
　　d.币率数据（radio data):很明确的究极体，四则运算都可以，有绝对零点（身高，体重）
　　3.根据连续性分
　　a.离散数据（discrete data): 不连续的字少名字。
　　b.连续数据（continuous data):可以无限二分的数据。
　　（二）基本术语
　　1.变量，观测值，随机变量
　　a.变量（variable):要获得的数据——具有不确定性
　　b.观测值（observation):变量特定条件下的数值——data
　　c.随机变量：测查前对变量的称呼——不知道的特定值
　　d.常数（constant):没意思的确定值，变量的反面。
　　2.总体，样本，个体
　　population,sample,individual
　　样本可以是总体也可以是个体，还可以在两者之间。包含关系
　　3.次数、比率、频率、概率
　　a.次数（频数frequency):一事件在一类别中出现的数目
　　b.比率（radio):做除法
　　c.频率:次数比总数
　　d.概率（probablity)：可预测

作者有话说

　　参考张厚粲，徐建平《现代心理与教育统计学》